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WAIC 2025：非线性 ​

WAIC 世界人工智能大会，

自 2018 年起每年在上海举办。

近几年，

由于 AI 技术、生态的发展，

会议的规模和影响力持续扩大。

而今年的 WAIC，

活动规模应该也是最大的一届。

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今年由于时间关系，

只买了一天的展览票。

且今天去会场的时候，

虽然也有会议论坛的环节，

但我还是将时间留给了展览。

因为在不同公司的展区中，可以

  • 交流讨论产品形态
  • 观察不同从业者
  • 获取新奇的信息输入

正是这些，带来了很好的体验。

也是我希望记录这次 WAIC 的原因，

那么我们开始吧。

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AI 日益普及 ​

观察的第一个点是：AI 确实在日益普及了。

具体而言，表现在下方几个点：

WAIC 门票和观众分布

在 2023 年时，

当时我还记得门票是免费的，

虽然有非技术从业者，

但比例应该不高。

而今年，

WAIC 的门票收费了，

但在开始前两天提前售罄，

非技术从业者比例升高了。

AI 主题偏应用层

记得 23 年时候，

AI 展览更多注重底层模型能力，

而在今年更多往 Agent 等应用层讨论。

且微信，支付宝，百度等产品，

也不断推出 AI 相关能力，

如支付宝此前推出了 AI 健康管家（AQ）

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从上方几点变化来看，

AI 正在持续融入日常生活。

变化的“热点” ​

在 2025 年 2 月，

写过一篇文章 「未流行的未来，在变化的过去」，

当时是参加 GDC 活动。

记得当时活动主题更多围绕

  • “DeepSeek 的推理模型”
  • “强化学习的效果”
  • “如何进行企业自部署”

等基础模型话题。

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而今天在展览上，

讨论最多是 “Agent”这个词，

更多的话题围绕着

  • 通用 Agent 和 垂直 Agent
  • Context Engineering
  • Agent 框架和配套设施

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在不到半年时间内，

讨论的“热点”在不断的变化，

也许正如：

  • 23 年一直在盼望 GPT4 时刻，但 25 年6月，OpenAI 已经在 GPT4在官网下线了。
  • 25 年初以为 Cursor 在 AI IDE 是稳定的位置，但在近期却受 Claude Code 等其他工具冲击。

也许在这个领域上，

确实得抱着“拥抱变化”的心态。

MCP 生态 ​

MCP 是一套 LLM 应用层协议，

于去年 11/12 月发布，

但在今年 3/4 月火了起来，

在此后续，

业界产家大多都在做 MCP 的建设。

而今天在现场也看到了不少 MCP 的展示，

  • 百度优选上线了电商 MCP 服务
  • MiniMax 也宣传着自己的 MCP Sever
  • 阿里的魔搭有着 MCP 广场
  • 支付宝提供 MCP 服务

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MCP 可能还需要迭代，

但也基本成为事实协议了吧，

而当成为标准后，

大多企业可能会抢占生态卡位。

画布式交互 ​

画布式交互，

在近几年出现的 App 中很常见。

而在今天，

至少看到了 5 个画布产品，

如 flowith, 可灵 AI，堆友，百度文库等产品，

主要与服务于等下方场景

  • 信息收集
  • 知识整理
  • 设计创造
  • 可抽象的工作流

这种交互形式确实可能提升一定的效率。

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也和在场的工作人员，

在聊关于产品上的设计交互

  • 节点关系限制成树状，是为了降低使用成本
  • 多个节点是否可以添加组的概念
  • 不同的节点是否可以组合做“计算”

也感谢在场工作人员，

给了很真诚的回复和信息输入。

关于画布的交互，

而我个人有个想法，

“画布适合在建立关系，切换维度场景做整理，激发创造”

产品哲学观 ​

产品背后也许会有些哲学观吧，

也遇到了几个印象较深的企业。

“OmAgent”中的 Om

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刚开始听到 OmAgent，

在想 Om 是什么单词的缩写，

于是去问了工作人员，

给的回复是，

“Om 是佛教中的用词，指的万物”。

“创意的可计算性”

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我很喜欢这句话，

也请问了下工作人员

工作人员是个小姐姐，

她很真诚地分享了对这句话的理解。

我总体理解下来是，

“对信息做原子化，然后做标注，再组合计算做复用”。

而提出这句话的人，

也一直研究着人机交互协作的方向。

也许，我猜测是他的哲学观吧。

模型的“记忆” ​

印象中，

目前的 Agent 和 Context Engineering，

主流公司还是比较多的在做 Plan, Tool use 等能力，

而“记忆”貌似稍微少一些。

我很喜欢 ChatGPT 的 “记忆”这个功能,

因为 TA 貌似记得住我，

但貌似其他模型应用并没有提供该能力。

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而今天在线下遇到了记忆张量这家公司，

在做“面向大模型的记忆操作系统框架”，

不久之后也会公测，

先狠狠期待一波吧。

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Builder 与创造 ​

很喜欢去线下的技术展览，

因为可以和 Builder 做交流讨论，

且更难得的是在和他们的对谈中，

能体会到他们对产品的思考和热情。

那也许是创造/创作的热情，

也许是一种理想主义，

但那种感觉，充满能量。

今天看到了

  • We0 的团队分享设计思路
  • AskSia 拆解课前/课中/课后的学习场景思路
  • Flowith 小伙伴分享 oracle 到 Neo 的演进
  • ANP 协议不断推进社区生态建设

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也许，这是“创造/创作”带来的感觉吧。

非线性的未来 ​

现在对比 2022 年，

AI 在基础模型、生态协议、交互方式都有所发展。

从而提供 Chatbot, Agent, DeepResearch 等交互形态，

都在不断探索人和机器如何协作。

但我们回头看，

AI 发展是非线性的逻辑，

更像自由流动的函数。

也许，

大多数的长周期预测都并非准确的，

可能更多能做的是观察、实践、思考。

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