#MWC 23

TIP

全称：Mobile World Congress 2023

时间：Wed, 28 Jun 2023 09:30:00 GMT+08 ～ Fri, 30 Jun 2023 14:30:00 GMT+08

功能点：AIGC、智慧城市、VR / AR、网络底层、应用通信。

AIGC

目前关于 AI 领域的主要是两个层面，基础层和应用层。

基础层：
- 概述：做好内部的底层结构措施，AI 算力，AI 模型都是自己提供，自己打数据基建。
- 现状：自己训练特定领域的大模型，效果会稍微好一点。
- 优点：底层技术在自己手上，相当于自主可控，底层技术不依赖其他。可以训练特定领域的模型。
- 缺点：目前看下来，国内通用模型目前还没能达到 GPT3.5 的效果。
应用层
- 概述：通用聊天机器人 🤖️、垂直领域特有应用、私有化应用。
- 现状：各种各样 chatbot、硬件结合 chatBot、垂直领域 ChatBot。
- 优点：行业都可能会存在可以用 GPT 优化的模块。
- 缺点：GPT 存在数据安全问题。

思考

对套壳 API 看法：本质是用大语言模型 + 垂直行业结合，能创造一定的价值，但感觉套壳 API 没有过多的技术点。
对自研大模型看法：私有化，特定专业领域的模型是未来，通用大模型解决通用问题，特定专业模型解决专业问题。以及，专业模型的成本可能更加低。
供给和需求：
- 需求侧：企业来说，需求量还是比较大的，本质还是想提供**效率和生产力，**但政府这边态度反而没那么积极。
- 供给侧：目前国内很多也想搭上这个快车，无论是在基础层还是在应用层。但目前效果还没那么好，可能国情因素的问题，也和国内的技术发展有关。第一个达到 GPT 3.5 的可能会加速这个情况。

数字孪生、智慧城市 19 年就接触了这个概念，当时主要了解的公司是 51 World，而这次是优诺。

没有深入了解，所以目前也不知道区别在哪。（也许在渲染引擎的不同）

本质：渲染引擎 + 地图位置数据 ——> 渲染地图，只提供软件，不做硬件，数据由具体企业提供。

面向对象：工业、重工业的公司，政府机构。

难点：

思考：

本质：目前还是内容的不同表现形式，虚拟现实，但目前社交性其实不强。

难点：落地场景比较有限， TOB 特定场景， TOC 更多是影视内容。

思考：

应用层、网络层、核心网，这块属实没懂，对网络不了解。

短信等需求还是有点，本来我以为这应该是会被淘汰的东西，但确实有发展的空间，主要是在 B 端用户。

短信比 APP 优势：拉新、更方便的触达。从而也眼神出了营销短信，短信收发服务等。

思考：有些产品并不是没有价值的，只是你看不到这个价值点。