有概率的非共识
“有概率的非共识”
这是在一期博客中提到的一个观点。
个人理解是，
“选择别人暂时不看好的方向，
但不是盲目赌运气，
而是在调查论证后确认自己仍有获胜把握的那条偏门路。”
举个例子
想像大家都去同一条“淘金河”里挖沙子，
你却在旁边一条看 似不起眼的小溪发现还有金块——多数人不信，
但你已经探过水、算过机会，知道“真有可能捞到金子”。
这一两年，关于 AI 方向的探索有挺多，
而 AI 浏览器也是其中一个方向。
并且在今年也有一些进展
Arc 背后公司开始做新一代 AI 原生浏览器 DIA
Authing 创始人开始做 Agentic Browser，叫做 Fellou
Perplexity AI 的 Comet 是一款定位 “Agentic Search” 的全新浏览器，预计 2025 年 5 月中旬开放公测。
最近刚好有 fellou 的邀请码，也简单地聊一聊产品和使用感受。
定位
Fellou 自称“全球首款 Agentic Browser”：不仅提供 AI 辅助搜索，而是把“浏览器+AI Agent”融合成一个可执行复杂工作流的“数字伙伴”。官方口号是“Beyond browsing, into action.”
从字面上理解， 将 Fellou 定位成从浏览延伸到“Action”的智能伙伴，目标是让浏览器直接执行任务而非仅呈现网页。
所以，目前的交互形式还是已对话框为主，具体而言如下图。
功能
在功能上，主要要下方几个核心功能。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Deep Search | 并行抓取公开站点与需登录平台（LinkedIn、X 等），一键生成可视化报告 |
| Deep Action | 自动规划→调用工具→跨标签执行，如购物、发邮件、会议排程 |
| 智能时间线 | 任务轨迹可跳转回任意节点恢复上下文 |
| 影子工作区 | 代理在后台执行，用户可继续前台操作 |
| 拖拽交互 | 拖网页元素/图片触发解析、上传或新指令 |
| 跨端同步 | Groups / Spaces / Split View 支持多窗口分身与实时数据同步 |
其中，重点讲讲 Deep Search 和 Deep Action 模块吧
Deep Search
Deep Search 是指浏览器会去搜索某个话题的信息资料，最终最一个报告的总结。适用于做调研报告等具体场景。
这里举个例子
提示词：帮我搜索并总结 Fellou 浏览器的定位，设计理念，功能，优势，劣势等信息，并总结成报告目前会做两步操作，规划和执行。
任务规划：将需求转化成指令步骤拆建，并给到你进行确认。
任务执行：最终会搜集网页，对信息作整合，用网页的形式进行展示。具体效果如下。
可以看到，下方的网页中涵盖了概述、市场定位、设计理念的多方面的信息。整体看还是比较全面的。
而具体看内容，下方给个示意。
这一页的内容描述还好，但其他部分的内容还是存在一些幻觉。
对这报告有兴趣的可以直接访问 https://chat.fellou.ai/report/c1e9ca42-67b6-4816-ace6-13bfc8100dd5
Deep Action
Deep Action 相当于是浏览器能够帮你去收集信息后，自动执行任务，从而浏览器不再仅仅是一个信息展示区，他还能帮你直接具体的任务，如发文章，写内容等。
这里也使用了一个例子体验了下
提示词：“帮我整理 Fellou 的相关信息，并梳理成小红书文案，发一篇小红书”下方我们从“任务规划”，“任务执行”，“任务效果”来看
任务规划：这时候 fellou 会做好任务规划，会将每个步骤进行拆解，并给到最后的 workflow。
任务执行：在任务执行的过程中， fellou 会去收集信息，从而做后续的行为处理。如这里现实搜索出 fellou 的相关信息，访问 fellou 官网，小红书文案收集。
**任务效果：**fellou 把大多任务都完成了，帮我搜集信息，编写文案，打开小红书网页，但在上传图文的时候，可能脱离了浏览器的范围了，所以停止了。不过大体的工作还是完成了。
总之，在个人看来， Deep Action 是让浏览器能够帮我们解析指令、智能拆解任务，并跨多个网页系统操作。
新奇 & 吐槽
目前还是主要体验了 Fellou 浏览器，使用过程中感觉有新奇的点。
- 规划能力强：目前输入了一句话，确实能够快速拆解出具体可执行的步骤信息，作为工作流。
- **操作浏览器：**Fellou 依赖的一个能力还是 browser use 技术，但 Fellou 自研了这套技术，整体体验下来，可能比其他产品好点点。
- 交互新颖： AI 浏览器本来就是个新鲜的事，况且若将浏览器从浏览内容扩展成支持行为的浏览器，人机交互是需要改动的，而 Fellou 貌似也算在探索这个事。
当然，也有一些吐槽的点
- 效果不稳定：目前 fellou 仍处早期 Beta / 功能不完整, 想 deep action 这个东西实际上效果不太问题。
- 内存占用：在使用过程中，在任务管理器中能看到会占用不小的内存。
- 部分交互细节：虽然提供了影子空间的能力，但还是存在开新tab默认跳出指令弹框，影响操作
但还比较早期，吐槽点的存在可能更是产品不断更新迭代进步的燃料。
最后 🤔
Fellou 团队对浏览器进行了下方的划分，下面来自是在网上看到 Fellou 对浏览器的看法，做下引用
以往，浏览器有三种：
- 传统普通浏览器：侧重信息浏览，目前浏览器的最常见形态；
- 对话式浏览器 （Conversational Browsers）：侧重信息交互与内容生成，侧重于通过 AI 辅助实现信息交互与内容生成。例如 Microsoft Edge（Copilot）、Opera One + Aria、360 AI 浏览器、豆包和部分 Arc 版本，均以自然语言交互、问答和内容摘要为主，但整体操作仍由用户主导；
- 搜索优化型 AI 浏览器（Search-Optimized AI Browsers）：侧重深度信息检索和摘要，通过 AI 技术对网页内容进行整合和生成精准答案。例如 Perplexity Comet 和新夸克均以深度检索和内容整合为主要卖点，提供精准信息查询服务；
而 Fellou 尝试开创第四种行动型浏览器（Agentic Browser ）：侧重端到端自主行动，一种集成了具备思考和行动能力的智能代理的浏览器，其不仅展示信息，更能根据用户高层目标自主拆解任务、跨界操作并完成端到端任务交付。
目前来看，AI 浏览器还比较早期，具体而言有下方几点
- 基础设施不够完善：多模态模型目前的效果和成本都还不够成熟，效果的稳定性和成本是个问题。
- 生态需发展：AI 浏览器也需要生态，也许未来有一种规范协议，能让网页能够更好被检索，读取，操作，从而构建一个浏览器和网页交互更友好的协议。
- 人机交互突破和理念：目前体验的 AI browser 的人交互，貌似都没有特别惊讶的感觉，也不确定未来是不是什么样的交互会成为主流，可能都还在探索阶段吧。同时，如何做好理论的宣传和普及是需要做用户教育。
所以当我和朋友聊到 AI 浏览器的时候，
听到大多数是
“产品不够成熟”，
“目前使用场景不多”，
“稳定性不好保障”
等等。
实际上，
我也没完全看懂做 AI 浏览器的公司的理念，
fellou 的设计理念可能我的看法也比较片面。
但也许这就是
“探索未来新的人机交互”，
“探索 AI 直接执行动作的尝试”
“探索新一代浏览器的交互方式”。
也许这过程有人会赞同，有人会质疑，
并且可能在早期，质疑的声音是比较多的，
但也许这就是一种“有概率的非共识”。
目前还是早期，
所以不好过早下绝对的判断，
期待着 AI 浏览器的发展迭代吧，
也期待着新的人机交互的出现。
参考文章/资料